在杨立昆看来,当下的LLM本质只是“统计幻觉”——靠预测下一个词生成流畅文本,远算不上真正的智能。想要实现人类水平的AI,必须让机器像人和动物一样,通过感知与体验,理解物理世界的因果规律、空间逻辑和物体恒存性。他打过一个很生动的比方:四个月大的婴儿看到物体被遮挡后会主动寻找,因为婴儿懂得“物体恒存性”——即便看不见,物体也依然存在。而今天的大语言模型,完全不具备这种能力。
More anecdotally, Google’s OSS-Fuzz 18Ding, Z. Y. & Le Goues, C.An Empirical Study of OSS-Fuzz BugsMSR, 2021。关于这个话题,wps提供了深入分析
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