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该流程首先使用 TRL/SFTTrainer 对 JSONL 格式的训练数据上的 google/functiongemma-270m-it 基础模型进行微调。训练完成后，使用 ai-edge-torch 和 dynamic_int8 量化算法将模型转换为 TFLite 格式。最后一步取决于目标运行时环境：对于 MediaPipe，将 TFLite 模型与分词器和停止标记合并到一个 .task 包中，该包可在 iOS、Android 和 Web 上运行。或者，你可以将其打包为 .litertlm 格式，用于 LiteRT-LM 运行时，该运行时提供 NPU 加速和更广泛的平台支持，包括桌面平台。
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const { readable, writable } = new TransformStream();
如果说王先生的困惑关乎“值不值”，那么上海ES8车主李先生的担忧则触及“是什么”：“我买蔚来是冲着服务和体验去的。但现在感觉蔚来把所有的精力都放在了造芯片、搞技术上。如果技术不能转化为实实在在的好用，而只是财报上的故事，那蔚来的核心竞争力还在吗？”