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这些NCA演化轨迹被切分为序列（使用类似视觉Transformer的2×2图像块），并输入至一个标准的、以预测下一标记为目标的Transformer模型中。关键在于：由于每个序列都对应唯一的潜在规则，模型必须在上下文中推断出该规则才能进行预测。这种上下文学习能力，正是当前语言模型所展现出的诸多关键推理能力的基础。
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与此同时，加西亚在新闻发布会上说明，这辆隶属于纽约与新泽西港务局的消防车当时正前往处置一架美联航客机报告的“舱内异味问题”。
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除此之外，业内人士还指出，这个函数开头用一种特殊技巧来设置和读取比较模式。之所以这样做，是因为该函数被库排序例程调用，而该例程无法传递第三个“模式”参数。虽然还有其他方法可以将模式传入函数，但由于设计上要求通过setsortmode()和getsortmode()函数来设置模式，我在这些函数内部采用这种实现方式，主要是觉得这样更有趣。
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