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值得注意的是，3月3日，上海交通大学等单位在《自然·生物医学工程》（Nature Biomedical Engineering）发表论文An ophthalmic video foundation model for surgical recognition and navigation with wet-lab porcine eye validation，报告他们研发了一款专为眼科显微手术的识别和导航而设计的视频基础模型（OVFM）。其采用自监督视觉变换器架构，在包含144种手术类型、110万段视频片段的眼科视频数据集上完成训练，习得眼科手术的时空运动特征。研究团队采用知识蒸馏技术，在保持模型精度的同时缩减模型规模，使其可部署于手术显微镜设备。在十位外科医生开展的猪眼白内障手术中，使用OVFM能有效缩小医师间的技术差距。
除此之外，业内人士还指出，在火场作业能力方面，这款机器人配备了可发射集束水柱或大范围水雾的高压水炮，既能对火源实施定点打击，也可用于对环境进行范围压制降温。车体安装有可透过浓烟观察环境的可见光与红外双重摄像系统，用以实时回传画面，为现场指挥员提供建筑内部火势、温度及人员被困等关键信息。其轮胎采用耐高温材质，并搭载六个独立轮边电机，车辆每个车轮可独立动作，从而在瓦砾、障碍物和不规则地面上保持较高机动性。
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